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Facebook Analytics 主要可以用來分析網站、APP、粉專來了解用戶情形,其中網站流量會是我主要的分析項目,原因是因為就電商而言,如果同時擁有網站與 APP,那把廣告流量先導到網站,絕對比導到 APP 來的明智一些,主要還是考量下載 APP 這個動作,對於使用者來說多了一道門檻,容易增加消費者進入阻礙。

對於 Facebook Analytics 過往一直知道這個功能,但2~3年前接觸這個新工具時,由於剛上線沒多久,當時 bug 其實不少(無法登入、數字難以解讀、上線初期還不確定作用性之類),後來也懶得研究,所以還不是非常熟悉,但最近因為一個工作項目,我們 Facebook 窗口有教我解讀了一下數據(非常感謝),我覺得還滿有趣的,所以記錄了下來。

本次文章主要說明如何透過分析工具,來了解於電商而言,消費者購買所需時間,如此也可以定義在 DPA(Dynamic Product Ads )廣告投放上設定天期所使用,提供參考。

透過 Facebook Analytics 分析數據來設定 DPA 天期

提醒:在檢視該項目前,必須是事件來源(如像素或應用程式)的管理員才能查看。

Step 1. 選擇左上方三個等號,展開儀表板,選擇 analytics

Step 2. 於像素區塊,選擇你想分析的像素

Step 3. 動態>漏斗>建立漏斗

Step 4. 先選 Content View (查看商品頁)

由於 DPA (Dynamic Product Ads)是由三個事件組成, 因此需要先把這三個主要事件依序找出來 :

  • Content View (查看商品頁)
  • Add to Cart (加入購物車)
  • purchase (購買)

Step 5. 再加入一個篩選條件 Add to Cart (加入購物車)

Step 6. 加入最後一個篩選條件 purchase (購買)

Step 7. 你會看到每個消費者在這三個漏斗階段的歷程,所佔的人數百分比

Step 8. 視窗往下拖曳到「各步驟完成時間」

數字解讀的方式,以上方這張示意圖舉例,代表前 75% 的用戶,在 6 小時會完成最終購買行為。

那解讀好這些數據後,可以如何運用呢?主要就是在設置 DPA 廣告時,可以透過這些數據項目來參考 DPA 天期到底要抓多久時間才是合適的。不過以實務經驗來看,我個人是偏好先鎖定 7、30 天為主,其他就是看成效來疊加,但透過 Facebook Analytics 分析後再來判斷,感覺又更科學了一點,對於這個工具我也還在摸索實務上的應用方式,如果有想法也歡迎分享或討論。

《延伸閱讀》
Facebook Analytics:https://www.facebook.com/help/analytics


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